港大牙医学院团队利用人工智能分析口腔照片检测牙龈发炎

港大牙医学院团队利用人工智能分析口腔照片检测牙龈发炎

　　登天乐多肉图片,多肉的花枯,上臂肉多牙龈炎，即牙肉发炎，是其中一种最常见的牙科疾病。牙龈炎不仅有可能导致严重的牙周病，令牙齿脱落，还会影响健康，增加患上心血管病和糖尿病等疾病的风险，所以发现牙龈炎于早期，对预防多种口腔和身体疾病至为重要。

　　由香港大学（港大）牙医学院合作开发人工智能（AI）算法，通过分析患者的口腔照片，可自动检测红肿、流血等发炎征状及发炎的牙龈位置，提出警示。新技术有助牙医了解患者的牙龈状况，以制定更个人化的治疗计划；患者也可自我监察，尽早发现牙齿病患，避免日后昂贵的治疗或手术费用。

　　研究结果已在世界牙医联盟（World Dental Federation FDI）的学术期刊《国际牙科杂志》发表，是探索使用AI检测牙龈炎的开创性研究。研究团队成员来自港大牙医学院、香港珠海学院信息科学系、广东工业大学信息工程学院，以及马来西亚国立大学牙医学院。

　　研究团队利用超过567幅不同程度牙龈炎的图像数据集开发AI模型，测试结果，利用新AI模型检测牙龈炎的准确率超过九成，与牙医目测检查的准确度相约。

　　研究的主要研究员，港大牙医学院林宇恒医生指出，研究结果对早期诊断、预防和治疗牙龈疾病非常重要。他说：「许多患者不定期接受口腔检查，只有在牙齿疾病到了晚期、牙齿不可挽救时才寻求牙医帮助，这时只能进行昂贵的康复治疗。我们的研究表明，AI可以成为一种筛检工具，用于检测及诊断牙龈疾病，以实现早干预，避免发展成严重的牙周疾病，对保障公众健康和福祉有重要影响。」

　　研究的共同研究员、港大修复齿科临床研究助理周俊宏医生指出，利用AI新技术分析口腔照片，有助大众保持牙齿卫生。他说：「透过AI分析口腔照片，患者可以得知没有清洁好的牙齿的位置，从而改善他们清洁口腔的习惯。」

　　林宇恒医生计划把AI检测系统进一步推展至小区，研发利用智能手机拍摄及分析口腔照片，让长者和弱势社群更容易接触新技术，改善口腔健康及减少健康问题。

　　刊登于《国际牙科杂志》的论文「基于人工智能的牙龈炎摄影检测的准确性」连结:。

　　首席研究员 : 修复齿科暨同心基金数据科学研究院 临床助理教授林宇恒医生